VOSviewer文献分析工具 v1.6.18版本

VOSviewer是一款强大的文献分析工具，专为帮助用户高效分析和探索科学文献而设计。该软件支持文献聚类和引用分析，能够帮助用户深入研究特定领域并进行观察。通过可视化的操作方式，VOSviewer使得文献分析变得更加直观易懂。如果你对科研文献分析感兴趣，欢迎访问KK下载并体验这款软件。

VOSviewer文献分析工具功能介绍

可视化分析：此功能帮助用户以图形化的方式展示复杂的数据结构，如文献引用网络，帮助更好地理解数据。

网络分析功能：用于分析文献之间的关系、网络的中心性等，帮助用户深入了解复杂系统的结构和动态。

VOSviewer文献分析工具特点

缩放与滚动功能

VOSviewer提供了详细探索地图的多种方式，用户可以通过以下三种方式进行缩放和滚动：

• 鼠标操作：按住鼠标右键并向上滑动鼠标可以放大，向下滑动则为缩小。鼠标滚轮同样可以进行放大或缩小。要滚动地图，按住鼠标左键并移动鼠标即可。

• 导航按钮：主面板右上角的加号与减号按钮可以帮助用户调整视图大小。箭头按钮则用于滚动地图。

• 键盘操作：加号和减号键控制缩放，箭头键用于滚动地图。

选项面板

选项面板为用户提供了一些可调整的可视化设置。根据当前活动地图的不同，选项面板会展示相应的设置选项。常见的可视化方式有网络可视化、覆盖可视化和密度可视化。以下是一些常见选项：

• 可视化设置。

规模：该滑块控制项目标签的大小，同时也决定了项目间连接线的粗细。

重量：若项目有多个权重属性，重量下拉菜单会让用户选择一个，并决定在可视化中的突出程度。权重越大，标签显示得越大。

分数：此设置仅在覆盖可视化时有效，它决定了项目颜色的变化。分数较高的项目通常显示为黄色，而分数较低的项目显示为蓝色。

• 标签设置。

尺寸变化：权重较大的项目，标签在可视化中的尺寸会相应增加。此滑块用于调整标签大小变化的强度。

圆圈与框架：通过选择不同的单选按钮，用户可以决定项目在地图中的表示方式。选择“圆圈”时，项目由标签和圆圈表示；选择“框架”时，项目由显示在矩形框内的标签表示。

VOSviewer文献分析工具优势

数据来源

Web of Science, Scopus, Dimensions, Lens和PubMed：用户可以根据从这些数据库下载的数据创建各种网络，如共同作者网络、引用网络和共同发生网络。

Crossref、Europe PMC和OpenAlex：这些API也可以提供数据，供用户在VOSviewer中进行交互式查询。

Semantic Scholar, OpenCitations和WikiData：通过这些平台的API，用户还可以基于给定DOI创建相应的网络。

可视化效果

缩放与滚动：VOSviewer支持类似于谷歌地图的缩放与滚动功能，用户可以方便地探索文献计量网络。同时，智能标签算法有效避免标签重叠。

密度与叠加可视化：密度可视化功能能帮助用户快速概览文献网络的主要区域；叠加可视化则可以展示一段时间内文献网络的发展。

截图功能：用户可以将文献网络可视化结果以高分辨率截图，并保存为常见的图像格式，如位图或矢量格式。

技术优势

先进的布局与聚类技术：VOSviewer采用最新的网络布局和聚类技术，允许用户通过多种参数对布局结果进行微调。

自然语言处理技术：该技术可帮助用户基于英文文本数据创建术语共现网络，区分相关与不相关的术语。

文献计量学网络：用户可以利用高级功能创建如共同作者、书目耦合、共同引用等文献计量学网络，并通过算法减少有许多作者、引用或参考文献的出版物对结果的影响。

应用领域

学术研究分析：

通过系统化的研究方法，学术研究分析旨在深入挖掘与解析特定领域的文献和数据，从中发现新的知识、揭示学科趋势、评估研究影响，推动学科进展。

这一过程包括问题定义、文献综述、研究设计、数据收集与分析，为学术界提供深入的理解，并指导未来研究方向。

生物信息学研究：

生物信息学利用计算机技术分析、解释和应用生物学数据，促进基因组学、蛋白质组学等研究领域的进展，推动生物医学、药物研发及个性化医疗的发展。