EViews是一款专业的经济学与金融数据分析软件,提供数据导入、回归分析、时间序列分析、面板数据分析等多项功能,广泛用于大规模数据分析、建模与预测。它支持将数据可视化,帮助用户更加清晰地理解数据与分析结果。极速下载为您提供了EViews 11的中文破解版,已完成完美破解,感兴趣的朋友可以马上下载体验!
1. 数据导入:支持从多种格式导入数据,包括Excel、TXT、CSV、MAT、SPSS、Stata等,同时可以直接从数据库中获取数据。
2. 数据处理:具备数据清理与处理功能,如缺失值填补、离群值处理、数据转换等。
3. 数据分析:提供包括描述性统计、假设检验、相关性分析及时间序列特征分析等多种数据分析工具。
4. 回归分析:支持多种回归方法,包括多元线性回归、逐步回归、岭回归和Lasso回归等。
5. 时间序列分析:支持ARMA、ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、VECM等多种时间序列分析方法。
6. 面板数据分析:支持面板数据汇总、均值计算、OLS回归、随机效应与固定效应分析等。
7. 贝叶斯分析:支持包括Gibbs采样与Metropolis-Hastings算法在内的贝叶斯分析方法。
1、EViews界面
互动式命令浏览器,便于查看对象和相关命令。
名称和命令自动补全功能。
支持基于值的电子表格和Geomap着色。
2、数据处理
与Python完美集成。
支持重复分析。
提供高低频数据转换的方法。
3、估算功能
改进版贝叶斯VAR。
支持混合频率VAR模型。
支持Markov和简易切换VAR模型。
集成弹性网与LASSO机器学习算法。
支持功能系数与局部回归。
其他群体稳健标准误功能。
1. 计量经济学基础:
包括回归分析、方差分析、协方差分析与贝叶斯统计等基础计量经济学分析方法。
2. 面板数据分析:
介绍面板数据分析方法,如随机效应、固定效应与差分分析等。
3. 宏观经济学分析:
分析宏观经济模型,包括IS-LM模型、储蓄模型、货币市场模型等基本宏观经济学理论。
4. 金融经济学分析:
提供股票市场分析、固定收益市场分析和金融风险评估等功能。
5. 时间序列分析:
介绍时间序列分析技能,包括模型、分解与平稳性分析等。
6. 数据可视化:
支持数据绘图与动态可视化。
7. 模型构建与计算:
提供模型定义、估计、验证等多项建模功能,包括黑箱与白箱模型。
一、如何导入数据
1、首先打开EViews软件,然后点击“workfile”创建一个新的工作文件。
2、创建工作文件后,点击“新建数据组”,并按要求设置时间范围。
3、选择“quick——empty group”并点击创建,设置好开始与结束时间后,可以直接将数据复制到相应的数据组中。
二、如何取对数
1、首先建立一个新的数据组并设置时间范围(例如:2006~2015年)。
2、数据粘贴成功后,输入对数设置公式:genr iny=log(y) 和 genr inx=log(x)。
3、如果进行OLS回归,可以在输入框中输入:is iny c inx。
1、标准差与标准误的区别是什么?
标准差用于描述观察值之间的变异程度,而标准误则用于描述样本均值的抽样误差。
标准差结合均值用于估计参考范围、计算变异系数等,而标准误则主要用于估计参数的置信区间与假设检验。
标准误会随着样本量增加而减小,而标准差会趋于稳定。二者都是变异指标,当样本量固定时,标准误与标准差成正比。
2、变异系数的作用是什么?
变异系数用于衡量定量变量间的相关性,具体包括简单相关系数、复相关系数与偏相关系数等。
3、如何快速输入数据?
支持多种数据格式导入,操作步骤:点击“file”→“new”→“workfile”即可。
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